Användningsgränser i ChatGPT

ChatGPT räknar din användning på två olika sätt. I läget Chat räknas varje meddelande för sig, men med en betald licens är det sällan något du märker av. I läget Work räknas i stället hur mycket arbete ChatGPT gör, mot en kvot som kan ta slut. Kvoten delas med Codex, arbetsytans agenter och ChatGPT i Excel, PowerPoint och Word. Den begränsas av en veckogräns och på vissa licenser också av en femtimmarsgräns. Hur långt kvoten räcker avgör framför allt din licens och sedan vilken modell och resonemangsnivå du väljer.

Så räknas Chat och Work i ChatGPT

I Chat räknas varje meddelande för sig, men vardagliga textchattar är obegränsade på alla licenser enligt OpenAI:s prissida. När ChatGPT tänker längre innan den svarar finns det gränser, men OpenAI anger dem inte längre i siffror. Med en betald licens har vi inte behövt tänka på dem.

I Work räknas i stället hur mycket arbete ett uppdrag kräver. Det som mäts är hur mycket text modellen läser och skriver, räknat i tokens, som ungefär motsvarar delar av ord. Ett kort uppdrag drar därför lite, medan ett uppdrag där ChatGPT går igenom en mapp med filer, skickar ut underagenter och bygger en presentation drar betydligt mer. Vad Work är och när du ska välja det framför Chat går vi igenom i Vad är ChatGPT Work?.

Work delar dessutom sin kvot med andra delar av ChatGPT. Codex, arbetsytans agenter och ChatGPT i Excel, PowerPoint och Word drar ur samma kvot, så använder du mycket av det ena finns det mindre kvar till det andra. Det du gör i Chat räknas däremot inte in.

Licensen avgör hur långt kvoten räcker

När kvoten tar slut är den första frågan vilken licens du har. Hur mycket du än optimerar kommer du bara så långt som licensen räcker. När detta skrivs i oktober 2026 skiljer sig licenserna åt så här:

Licens	Var Work finns	Gränser för kvoten
Free och Go	Datorappen	Begränsad användning
Plus	Dator, webb och mobil	Femtimmarsgräns och veckogräns
Business Standard	Dator, webb och mobil	Femtimmarsgräns och veckogräns, begränsat med Astra
Business Premium	Dator, webb och mobil	Fem gånger så mycket som Standard, bara veckogräns
Pro	Dator, webb och mobil	Minst fem gånger så mycket som Plus, bara veckogräns

Det lönar sig därför sällan att lägga arbetstid på att pressa ut varje procent ur en licens som inte räcker. Vanorna längre ner gör stor skillnad, men räcker kvoten ändå inte är nästa steg oftast en större licens. Vad licenserna kostar går vi igenom i Vad är ChatGPT Plus?.

Femtimmarsgränsen och veckogränsen i ChatGPT

Med Plus och Business Standard har kvoten två gränser. Femtimmarsgränsen styr hur mycket du kan använda under fem timmar och veckogränsen hur mycket du kan använda under en vecka. Ett nytt femtimmarsfönster börjar när du skickar ditt första meddelande i Work eller Codex efter att det förra har gått ut, så klockan går bara när du faktiskt arbetar. Pro och Business Premium har bara veckogränsen.

Hur mycket som är kvar ser du under Inställningar › Användning, där båda gränserna visas i procent tillsammans med när de återställs.

Det kan kännas konstigt att veckogränsen tar slut fast du aldrig har nått femtimmarsgränsen, men det är så gränserna är byggda. Femtimmarsgränsen hindrar dig från att använda för mycket på en gång, medan veckogränsen räknar ihop allt du använder under veckan. Arbetar du jämnt flera dagar i rad kan veckan därför ta slut långt innan den återställs.

Procenten visar inte vad som drog mest, men den går att lära sig läsa. Tittar du efter varje större uppdrag får du snabbt en känsla för vad olika sorters arbete kostar. I ett av våra tester skrev Work ett beslutsunderlag till en styrelse ur en mapp med sex filer, med tre underagenter på ungefär en kvart. Uppdraget drog knappt en procent av veckan på en Premium-licens med Sol på Medel.

Det här drar mest av kvoten i ChatGPT

Modellen påverkar kvoten mest, sedan resonemangsnivån och därefter inställningar som Fast och Ultra. Underagenter kan dra både mer och mindre, beroende på hur du använder dem.

Modellen

I Work väljer du i första hand mellan tre modellfamiljer som kostar väldigt olika mycket. För samma mängd text kostar Sol 20 gånger så mycket som Luna och Astra 100 gånger så mycket, enligt OpenAI:s prislista för credits.

Modell	Passar för	Kostnad för samma mängd text
Luna	Research och stora mängder material	1
Sol	Det mesta	20
Astra	Det mest krävande	100

Vår erfarenhet är att Sol räcker till det mesta och är nästan lika bra som Astra, som kostar fem gånger så mycket och sällan är värd det. Luna passar för volymarbete, som när ChatGPT ska samla in material eller gå igenom mycket text.

Resonemangsnivån

Resonemangsnivån avgör hur länge modellen tänker innan den svarar. Du ställer in den med reglaget Välj ansträngning, från Låg till Max. En högre nivå kan dra mer av kvoten och ger inte alltid ett bättre resultat, skriver OpenAI. Skillnaden mellan Låg och Medel är ofta ganska stor, medan Max sällan ger mer än Extra hög men tar längre tid och mer kvot.

Ultra

Längst till höger på reglaget för resonemangsnivå finns på vissa licenser Ultra, där ChatGPT på egen hand skickar ut en hel svärm av underagenter. Det kan vara frestande att dra reglaget hela vägen, trots att ChatGPT visar en varning, men det är sällan värt det.

Fast

Fast gör att ChatGPT svarar snabbare, men det drar 2,5 gånger så mycket av kvoten och dubbelt så mycket när du betalar med credits. Vi avråder från Fast. Det kostar mer utan att vara så mycket snabbare, så du får mindre gjort för pengarna. Undantaget är när du vill använda det sista av kvoten strax innan den ändå återställs.

Underagenter

Underagenter är hjälpagenter som Work skickar ut för att göra delar av ett uppdrag samtidigt. Ett uppdrag med underagenter drar fler tokens än om en enda agent hade gjort allt. Samtidigt kan underagenterna använda en billigare modell än huvudagenten, så att de i stället sparar kvot.

Så får du kvoten i ChatGPT att räcka längre

Målet är inte att räkna varje token. Det är ingen idé att lägga halva arbetsdagen på att spara kvot, så det du behöver är några rimliga vanor som gör skillnad utan att du behöver tänka på dem:

• Välj modell efter uppgiften. Använd Sol som standard, Luna för research och genomgångar av mycket material och Astra bara när Sol inte räcker.
• Börja på Medel. Höj resonemangsnivån när resultatet inte räcker, i stället för att börja på Extra hög eller Max.
• Skicka ut underagenter med Luna. I datorappen kan du be Work skicka ut underagenter som samlar in material med Luna på Extra hög, medan huvudagenten arbetar med Sol. Då kostar insamlingen mindre än om den större modellen letar själv.
• Stäm av målet först. Be Work ställa frågor innan den börjar producera. Ett par frågor kostar lite jämfört med ett uppdrag som måste göras om.
• Schemalägg i Chat. En återkommande sammanställning, som en rapport varje morgon, behöver sällan Work, eftersom Chat också kan hämta information från dina program. Hur du gör går vi igenom i Schemalägga uppgifter i ChatGPT.

I stället för Fast har jag själv hellre två eller tre trådar igång samtidigt. En längre och mer ambitiös uppgift får arbeta i 20 till 30 minuter, medan jag tar några snabbare saker i de andra trådarna och går tillbaka till den som väntar på mig. Då får jag mer gjort per krona än om en tråd skulle gå snabbare.

Vad händer när användningsgränsen i ChatGPT är nådd?

I Chat märker du sällan av gränserna, men når du gränsen för en resonemangsnivå kan ChatGPT fortsätta med en annan modell och visar när gränsen återställs.

När kvoten är slut kan du inte starta något nytt i Work eller Codex förrän den återställs, men har ChatGPT redan börjat på ett svar får den arbeta klart med det. Sedan finns det fyra vägar att gå:

• Vänta på återställningen. Under Inställningar › Användning ser du när den sker.
• Använd en sparad återställning, om du har fått en. OpenAI har delat ut sådana vid några tillfällen, till exempel när Astra kom.
• Fortsätt med credits, om licensen och administratören tillåter det. Med Plus och Pro köper du dem själv under Inställningar › Användning.
• Uppgradera licensen.

Att byta till en billigare modell hjälper inte när kvoten redan är slut, eftersom alla modeller i Work och Codex drar ur samma kvot.

I Business köper ägaren av arbetsytan credits till en gemensam pott för alla. Blir du stoppad trots att arbetsytan har credits kan det bero på att administratören har satt en månadsgräns för din licenstyp eller för dig personligen. Då är det administratören som kan höja den.

Därför är Premium oftast bättre än credits i ChatGPT Business

Credits, eller krediter som det heter i det svenska gränssnittet, är användning du betalar för utöver licensen. De tar vid när kvoten är slut och dras precis som kvoten olika fort beroende på modell. OpenAI publicerar inget fast pris per credit och skriver att priset kan variera, men när Premium lanserades räknade OpenAI 2 500 credits som 100 dollar, alltså ungefär fyra cent per credit.

Business Premium kostar 100 dollar per användare och månad vid årsbetalning, mot 20 dollar för Business Standard. I gengäld ger den fem gånger så mycket användning utan femtimmarsgräns. Mellanskillnaden på 80 dollar i månaden motsvarar alltså ungefär 2 000 credits.

Vår rekommendation är att i första hand undvika credits, eftersom förbrukningen är svår att förutse och svår att förhålla sig till. En kvot ser du i procent, så du ser direkt om ett mejlsvar tog en procent av veckan och hur mycket du har kvar. Att samma mejlsvar drog ett visst antal credits säger betydligt mindre. Credits går dessutom åt fort, något vi själva har varit med om. En kollega med Business Standard fick slut på kvoten när en utbildning med demonstrationer skulle förberedas och hållas. När vi slog på credits gick det åt över 500 kronor på ett dygn.

Vår bedömning är att licenserna är starkt subventionerade jämfört med credits. Räcker kvoten inte trots att du har lärt dig grunderna, alltså rätt modell, rätt underagenter och rätt resonemangsnivå, är Premium därför oftast det bättre köpet.

Så styr administratören credits i ChatGPT Business

I ChatGPT Business är det bara ägaren av arbetsytan som kan köpa credits. De delas av alla i arbetsytan och gäller i tolv månader. Från början finns ingen gräns för hur mycket en enskild användare får använda, så den som slår på credits bör också ställa in några saker:

• Månadsgräns per licenstyp, med undantag för enskilda användare som behöver mer.
• Larm när förbrukningen når en viss nivå.
• Automatisk påfyllning, som är avstängd från början. Slås den på utan tak kan den köpa nya credits utan gräns varje månad.
• Fast, som är påslaget för arbetsytan från början och som administratören kan stänga av.

Vi skulle hellre se att en användare som regelbundet når Standardlicensens tak får en Premium-licens än att arbetsytan fyller på med credits. Väljer ni ändå credits är ett sätt att sätta taket kring 800 kronor per användare och månad. Når någon taket vet ni att den personen hade fått mer användning för pengarna med Premium.

Vill ni att alla i organisationen ska få ut mer av ChatGPT innan kvoten tar slut? Läs om vår ChatGPT utbildning, där vi går igenom hur ni väljer rätt modell och arbetar smart i Work.